Zastosowania technologii chmurowych w rozwiązaniach opartych o dane i sztuczną inteligencję
Chmura oczami praktyków
Start 1.10.2023
NIE WAŻNE Z JAKIEGO MIASTA JESTEŚ OFERUJEMY CI STUDIA ONLINE Z 2 ZJAZDAMI STACJONARNYMI W WARSZAWIE
Projektuj rozwiązania oparte o chmurę Microsoft Azure
Poznaj różnice pomiędzy Azure, GCP i AWS
Naucz się rozmawiać o chmurze i jej wartości biznesowej
O studiach
Studia są adresowane dla osób, które chciałyby przekrojowo poznać ekosystem narzędzi chmurowych wykorzystywany w rozwiązaniach opartych na analizie danych i sztucznej inteligencji. Studia przedstawiają rozwiązania chmurowe zarówno od strony biznesowej jak i technicznej, poprzez omawianie rozwiązań na przykładzie konkretnych narzędzi dostępnych w chmurze Microsoft Azure. Uczestnicy poznają też usługi dostępne w ramach chmury AWS i GCP.
Studia te mają umożliwiającą szybki start w nowych projektach opartych o dane i sztuczną inteligencję, jednocześnie nie wymagając od uczestników umiejętności programowania.
Studia podyplomowe realizowane są przez Politechnikę Warszawską we współpracy z najlepszymi specjalistami w swoich dziedzinach w Polsce, co gwarantuje najwyższą jakość przekazywanej wiedzy i zapewnia praktyczny charakter studiów.
Studia są prowadzone metodami projektowymi z bardzo dużą liczbą warsztatów i studiów przypadków. Z tego powodu zajęcia prowadzone są w niewielkich grupach. Większość zajęć odbywa się metodą zdalną z wykorzystaniem platformy edukacyjnej MS Teams. Tylko dwa zjazdy oraz końcowe obrony i egzaminy odbywają się stacjonarnie na Politechnice Warszawskiej.
Zjazdy odbędą się: 15-16.10.2022 (stacjonarnie), 29-30.10.2022, 12-13.11.2022, 26-27.11.2022, 10-11.12.2022, 17-18.12.2022, 14-15.01.2023, 21-22.01.2023, 11-12.02.2023, 25-26.02.2023, 11-12.03.2023, 25-26.03.2023, 01-02.04.2023, 15-16.04.2023 (stacjonarnie), 13-14.05.2023 Egzamin końcowy i obrony prac dyplomowych (do wyboru indywidualnie): 27-28.05.2023 (stacjonarnie)
Nad programem merytorycznym studiów czuwa Rada Programowa składająca się z czołowych naukowców i praktyków: prof. dr hab. inż. Andrzej Dzieliński; dr hab. inż. Marcin Iwanowski prof. uczelni; dr inż. Włodzimierz Dąbrowski prof. uczelni; dr inż. Tomasz Siemek - Cloud Teams; Estera Kot - Microsoft; Joanna Bystrek - Microsoft; Waldemar Skrzypiec - Microsoft; Paweł Baranek - Clouds on Mars; Paweł Potasiński - Microsoft; Michał Dębski - AstralForest;
Czas trwania
dwa semestry
Termin zgłoszeń
30.09.2023 lub do wyczerpania miejsc
Opłaty
Wysokość opłaty za studia wynosi 10990zł. Istnieje możliwość rozłożenia płatności na 2 raty.
Przedmioty
Podczas studiów nauczysz się:
■ rozmawiania o chmurze i przedstawiania jej korzyści oraz wyzwań
■ zasad działania samej chmury oraz jej cenników (Azure, AWS i GCP)
■ zasad bezpieczeństwa i prywatności danych w chmurze
■ sposobów przechowywania i analizy danych w chmurze, specyfiki procesów ETL i ELT
■ nowoczesnych podejść do hurtowni danych na przykładach Azure Synaps Analitics i Snowflake
■ zarządzania danymi na poziomie całej organizacji - Data Governance
■ nowoczesnych sposobów przechowywania danych w chmurze jak bazy NoSQL i Data Lakes
■ sposobów na wizualizację danych w formie interaktywnych raportów i dashboard-ów na przykładzie narzędzi Power BI, Tableau i Microstrategy
■ sposobów na pracę z danymi pochodzącymi z urządzeń IoT
■ sposobów zastosowania sztucznej inteligencji (AI) w rozwiązaniach Business Intelligence oraz słownictwa używanego w projektach AI
■ automatyzacji procesów biznesowych przy pomocy narzędzi chmurowych
■ automatycznego zarządzania infrastrukturą i jej monitorowania
■ korzystania i rozszerzania chmurowego ekosystemu typu CRM i ERP
■ najlepszych praktyk strukturyzujących wdrażanie poznanych rozwiązań
Bazy no-SQL
Inżynieria danych w chmurze - Praca z danym
Inżynieria danych w chmurze - Propozycja wartości
Inżynieria danych w chmurze -Wprowadzenie do chmury
Nowoczesne hurtownie danych i zarządzanie danymi
Streaming danych i IoT
Wizualizacja danych
Aplikacje biznesowe w chmurze - automatyzacja procesów biznesowych
Aplikacje biznesowe w chmurze - narzędzia CRM i ERP
Aplikacje biznesowe w chmurze - podejścia hybrydowe i multicloud
Seminarium dyplomowe
Sztuczna inteligencja w rozwiązaniach BI
Usługi w chmurze AWS
Usługi w chmurze GCP
Zarządzanie projektem w chmurze
Wykładowcy
Pan Dziekan
EE, Politechnika Warszawska
więcej
Włodzimierz Dąbrowski
ISEP, Politechnika Warszawska
więcej
Joanna Bystrek
Microsoft
więcej
Michał Dębski
Astral Forest
więcej
Piotr Filarski
Microsoft
więcej
Ernest Gągała
Konsultant niezależny
więcej
Pamela Krzypkowska
Microsoft
więcej
Kamil Kubiczek
Microsoft
więcejPrzemysław Magiera
Microstrategy
więcej
Paweł Potasiński
Microsoft
więcejMichał Dabiach
ISEP, Politechnika Warszawska
więcejBartłomiej Graczyk
ISEP, Politechnika Warszawska
więcejPrzemysław Haraźny
Clouds on Mars
więcejJakub Koterba
Clouds on Mars
więcejTomasz Mazurek
Snowflake
więcejWaldemar Skrzypiec
Microsoft
więcejMaciej Sobianek
ISEP, Politechnika Warszawska
więcejAdam Stańczak
ISEP, Politechnika Warszawska
więcejStanisław Szostak
ISEP, Politechnika Warszawska
więcejPaweł Tajs
ISEP, Politechnika Warszawska
więcejAnastasiya Zygmantovich
ISEP, Politechnika Warszawska
więcejRekrutacja
Kandydaci na studia podyplomowe muszą posiadać wykształcenie wyższe (wymóg ustawowy - przyjmowani będą absolwenci szkół wyższych - magisterskich, inżynierskich i licencjackich). Od kandydatów nie oczekujemy umiejętności programowania. Doradzamy zdanie lub zapoznanie się z zakresem certyfikatu AZ-900 przed rozpoczęciem studiów. Osoby nie posiadające tej wiedzy powinny być przygotowane na uzupełnienie tej wiedzy na początku studiów.
Kontakt z sekretariatem studiów:
Politechnika Warszawska Wydział Elektryczny
Instytut Sterowania i Elektroniki Przemysłowej
Gmach Elektrotechniki, pok. GE 312
ul. Koszykowa 75, 00-662 Warszawa
Dokumenty
W sprawie aktualizacji treści niniejszej strony należy kontaktować się z: Obsługą strony wydziałowej (info.ee@pw.edu.pl).