[:pl]IETiSIP uzyskał finansowanie projektu pt. „Modele matematyczne i morfologiczne w problemach analizy i rekonstrukcji zmian nowotworowych nerek.” w ramach programu OPUS[:]
[:pl]IETiSIP uzyskał finansowanie projektu pt. „Modele matematyczne i morfologiczne w problemach analizy i rekonstrukcji zmian nowotworowych nerek.” w ramach programu OPUS[:]
W ramach konkursu OPUS Narodowego Centrum Nauki w Krakowie udało się pozyskać finansowanie projektu pt. „Modele matematyczne i morfologiczne w problemach analizy i rekonstrukcji zmian nowotworowych nerek.” Kierownikiem projektu jest prof. nzw. dr hab. inż. Tomasz Markiewicz i realizowany będzie w konsorcjum z Wojskowym Instytutem Medycznym w Warszawie. Cel projektu związany jest przede wszystkim z dwoma następującymi hipotezami badawczymi:
Jest możliwe opracowanie metod matematycznych pozwalających na zwiększenie rozdzielczości obrazów tomograficznych w celu przeprowadzenia dokładniejszej analizy morfologicznej,
Jest możliwe wysoce skuteczne rozpoznanie rodzaju i obszaru raka nerki w oparciu o narzędzia przetwarzania obrazów, w tym opisu teksturalnego 2D oraz 3D, w diagnostyce radiologicznej.
W trakcie realizacji projektu zaproponowane i opracowane będą nowe metody przetwarzania obrazów tomograficznych koncentrujące się na zwiększeniu ich rozdzielczości. Ich istotną cechą ma być zachowanie granic i charakteru obrazowania poszczególnych struktur tkankowych oraz obszarów zmian nowotworowych. Najważniejszym celem tego działania ma być zwiększenie możliwości i dokładności przetwarzania morfologicznego oraz opisu teksturalnego poszczególnych struktur i obszarów. Zwiększenie rozdzielczości powinno pozwolić na dokładniejszy opis i modelowanie 2D – 3D obszarów zmian chorobowych. Zaproponowane zostaną również metody opisu teksturalnego przestrzennego 3D. Badania te pozwolą na lepsze poznanie problemu. Uzyskane wyniki opisowe obszarów obrazu posłużą do weryfikacji hipotezy o możliwości różnicowania poszczególnych struktur oraz rodzajów nowotworów nerki.
Ze względu na planowane zatrudnienia w projekcie, w najbliższym czasie zostaną ogłoszone konkursy na wolne stanowiska dla doktorantów i wykonawcy po doktoracie.
[:pl]IETiSIP uzyskał finansowanie projektu pt. „Modele matematyczne i morfologiczne w problemach analizy i rekonstrukcji zmian nowotworowych nerek.” w ramach programu OPUS[:]
[:pl]
W ramach konkursu OPUS Narodowego Centrum Nauki w Krakowie udało się pozyskać finansowanie projektu pt. „Modele matematyczne i morfologiczne w problemach analizy i rekonstrukcji zmian nowotworowych nerek.” Kierownikiem projektu jest prof. nzw. dr hab. inż. Tomasz Markiewicz i realizowany będzie w konsorcjum z Wojskowym Instytutem Medycznym w Warszawie. Cel projektu związany jest przede wszystkim z dwoma następującymi hipotezami badawczymi:
W trakcie realizacji projektu zaproponowane i opracowane będą nowe metody przetwarzania obrazów tomograficznych koncentrujące się na zwiększeniu ich rozdzielczości. Ich istotną cechą ma być zachowanie granic i charakteru obrazowania poszczególnych struktur tkankowych oraz obszarów zmian nowotworowych. Najważniejszym celem tego działania ma być zwiększenie możliwości i dokładności przetwarzania morfologicznego oraz opisu teksturalnego poszczególnych struktur i obszarów. Zwiększenie rozdzielczości powinno pozwolić na dokładniejszy opis i modelowanie 2D – 3D obszarów zmian chorobowych. Zaproponowane zostaną również metody opisu teksturalnego przestrzennego 3D. Badania te pozwolą na lepsze poznanie problemu. Uzyskane wyniki opisowe obszarów obrazu posłużą do weryfikacji hipotezy o możliwości różnicowania poszczególnych struktur oraz rodzajów nowotworów nerki.
Ze względu na planowane zatrudnienia w projekcie, w najbliższym czasie zostaną ogłoszone konkursy na wolne stanowiska dla doktorantów i wykonawcy po doktoracie.
[:]
Archiwa
Kategorie
Archiwa
Categories
Recent Posts
Inauguracja Roku Akademickiego 2023/2024 Wydziału Elektrycznego
2023-10-10Międzyuczelniany Obóz Studenckich Kół Naukowych DYCHÓW 2023
2023-08-23Studia Podyplomowe na Wydziale Elektrycznym – rekrutacja 2023/2024
2023-08-02Meta