Big Data. Analiza Danych
Start 1.10.2023
Przetwarzanie dużych zbiorów danych
Poznasz narzędzia Big Data
Odkrywanie danych i wiedzy
Pogłębisz swoją wiedzę oraz umiejętności
Studia prowadzone metodami projektowymi
Bardzo duża liczba warsztatów w niewielkich grupach
O studiach
Studia adresowane są do osób, zajmujących się problematyką przetwarzania dużych zbiorów danych, analityką biznesową, Business Intelligence oraz odkrywaniem danych i wiedzy, chcących pogłębić swoją wiedzę oraz umiejętności w tym zakresie, jak i poznać narzędzia Big Data. Studia prowadzone są metodami projektowymi z bardzo dużą liczbą warsztatów. W związku z tym zajęcia prowadzone są w niewielkich grupach. Osobami prowadzącymi poszczególne kursy są nauczyciele akademiccy z dużym doświadczeniem dydaktycznym oraz praktycy, którzy na co dzień zajmują się budowaniem systemów klasy Big Data i analizą danych na potrzeby przedsiębiorstw. Od kandydatów nie oczekujemy wiedzy bazowej ani doświadczenia informatycznego. Nad merytorycznym poziomem studiów czuwa Rada Programowa składająca się z ekspertów akademickich oraz Rada Merytoryczna gromadząca wybitnych i doświadczonych praktyków z przemysłu. Studia powinny zainteresować: analityków biznesowych, analityków danych, architektów rozwiązań Big Data i wszystkie osoby, które interesuje tematyka przetwarzania danych i uczenia maszynowego.. Studia oferują unikatowy program nauczania wynikający z połączenia wiedzy pracowników naukowych PW i doświadczenia przedstawicieli firm branży Big Data i Business Intelligence. Studenci naszych studiów otrzymują dostęp do oprogramowania za pośrednictwem skonfigurowanych maszyn wirtualnych.
Czas trwania
dwa semestry
Termin zgłoszeń
15.09.2023
Opłaty
Wysokość opłaty wynosi 10990 zł. Opłatę można wnosić w dwu ratach
Przedmioty
Algorytmy Uczenia Maszynowego
Analiza populacji
Analiza statystyczna
Big Data dla Business Intelligence
Odkrywanie danych i wiedzy
Analiza danych w biznesie
Praca ze środowiskiem Apache Spark
Praktyczne aspekty Data Science
Seminarium dyplomowe
Uczenie Maszynowe
Wizualizacja danych
Zarządzanie Data Science
Wykładowcy
Włodzimierz Dąbrowski
ISEP, Politechnika Warszawska
więcejMarcin Iwanowski
ISEP, Politechnika Warszawska
więcejKrzysztof Hryniów
ISEP, Politechnika Warszawska
więcejGrzegorz Sarwas
ISEP, Politechnika Warszawska
więcejRobert Szmurło
IETiSIP, Politechnika Warszawska
więcejArkadiusz Cacko
ISEP, Politechnika Warszawska
więcejSzymon Urbański
Lingaro
więcejDominik Lewy
ISEP, Politechnika Warszawska
więcejArtur Grządziel
ISEP, Politechnika Warszawska
więcejPatryk Pilarski
EE, Politechnika Warszawska
więcejPaweł Redzyński
ISEP, Politechnika Warszawska
więcejRekrutacja
Kandydaci na studia podyplomowe muszą posiadać wykształcenie wyższe (wymóg ustawowy - przyjmowani będą absolwenci szkół wyższych - magisterskich, inżynierskich i licencjackich) i posiadać ogólną wiedzę z dziedziny informatyki w zakresie programowania.
Rekrutacja jest przeprowadzana na podstawie: wniosku o przyjęcie na studia podyplomowe; dyplomu ukończenia studiów wyższych, dowodu wpłaty pierwszej raty, zgodnie z regulaminem studiów podyplomowych w PW (wpłatę należy zrealizować po otrzymaniu indywidualnego numeru konta).Dokumenty (podpisany wniosek z rekrutacji oraz kopię dyplomu ukończenia studiów) prosimy składać elektronicznie na adres: podyplomowe@isep.pw.edu.pl
Kontakt z sekretariatem studiów:
Politechnika Warszawska Wydział Elektryczny
Instytut Sterowania i Elektroniki Przemysłowej
Gmach Elektrotechniki, pok. GE 312
ul. Koszykowa 75, 00-662 Warszawa
W sprawie aktualizacji treści niniejszej strony należy kontaktować się z: Obsługą strony wydziałowej (info.ee@pw.edu.pl).