Organizatorzy studiów podyplomowych: ISEP Lingaro

Big Data. Analiza Danych


Start 1.10.2019

Przetwarzanie dużych zbiorów danych

Poznasz narzędzia Big Data

Odkrywanie danych i wiedzy

Pogłębisz swoją wiedzę oraz umiejętności

Studia prowadzone metodami projektowymi

Bardzo duża liczba warsztatów w niewielkich grupach

O studiach

BIG DATAStudia adresowane są do osób, zajmujących się problematyką przetwarzania dużych zbiorów danych, analityką biznesową, Business Intelligence oraz odkrywaniem danych i wiedzy, chcących pogłębić swoją wiedzę oraz umiejętności w tym zakresie, jak i poznać narzędzia Big Data. Studia prowadzone są metodami projektowymi z bardzo dużą liczbą warsztatów. W związku z tym zajęcia prowadzone są w niewielkich grupach. Osobami prowadzącymi poszczególne kursy są nauczyciele akademiccy z dużym doświadczeniem dydaktycznym oraz praktycy, którzy na co dzień zajmują się budowaniem systemów klasy Big Data i analizą danych na potrzeby przedsiębiorstw. Od kandydatów nie oczekujemy wiedzy bazowej ani doświadczenia informatycznego. Nad merytorycznym poziomem studiów czuwa Rada Programowa składająca się z ekspertów akademickich oraz Rada Merytoryczna gromadząca wybitnych i doświadczonych praktyków z przemysłu. Studia powinny zainteresować: analityków biznesowych, analityków danych, architektów rozwiązań Big Data i wszystkie osoby, które interesuje tematyka przetwarzania danych i uczenia maszynowego.. Studia oferują unikatowy program nauczania wynikający z połączenia wiedzy pracowników naukowych PW i doświadczenia przedstawicieli firm branży Big Data i Business Intelligence. Studenci naszych studiów otrzymują dostęp do oprogramowania za pośrednictwem skonfigurowanych maszyn wirtualnych.

Czas trwania

dwa semestry

Termin zgłoszeń

1.10.2019

Opłaty

Wysokość opłaty wynosi 7950 zł. Opłatę można wnosić w dwu ratach

Przedmioty

Algorytmy Uczenia Maszynowego

Analiza populacji

Analiza statystyczna

Big Data dla Business Intelligence

Odkrywanie danych i wiedzy

Analiza danych w biznesie

Praca ze środowiskiem Apache Spark

Praktyczne aspekty Data Science

Seminarium dyplomowe

Uczenie Maszynowe

Wizualizacja danych

Zarządzanie Data Science

Wykładowcy

Marcin Iwanowski

ISEP, Politechnika Warszawska

więcej

Włodzimierz Dąbrowski

ISEP, Politechnika Warszawska

więcej

Krzysztof Hryniów

ISEP, Politechnika Warszawska

więcej

Grzegorz Sarwas

ISEP, Politechnika Warszawska

więcej

Arkadiusz Cacko

ISEP, Politechnika Warszawska

więcej

Szymon Urbański

Lingaro

więcej

Dominik Lewy

ISEP, Politechnika Warszawska

więcej

Artur Grządziel

ISEP, Politechnika Warszawska

więcej

Patryk Pilarski

EE, Politechnika Warszawska

więcej

Paweł Redzyński

ISEP, Politechnika Warszawska

więcej

Rekrutacja

Kandydaci na studia podyplomowe muszą posiadać wykształcenie wyższe (wymóg ustawowy - przyjmowani będą jedynie absolwenci szkół wyższych - magisterskich, inżynierskich i licencjackich) i posiadać ogólną wiedzę z dziedziny informatyki w zakresie programowania.

Rejestracja kandydatów na studia podyplomowe odbywa się poprzez system informatyczny „Rekrutacja PW” >>.

Kontakt z sekretariatem studiów:

Adres korespondencyjny:

Politechnika Warszawska Wydział Elektryczny
Instytut Sterowania i Elektroniki Przemysłowej
Gmach Elektrotechniki, pok. GE 312
ul. Koszykowa 75, 00-662 Warszawa

E-mail: podyplomowe@isep.pw.edu.pl
Telefon: 22 234 6024

W sprawie aktualizacji treści niniejszej strony należy kontaktować się z: Obsługą strony wydziałowej (dziekanat@ee.pw.edu.pl).